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python機(jī)器學(xué)習(xí)方向的學(xué)習(xí)路線

時(shí)間：2019-06-24 00:00:00 來(lái)源：信盈達(dá) 作者：信盈達(dá)

Python的學(xué)習(xí)，知識(shí)涵蓋極為廣泛，對(duì)不同應(yīng)用目標(biāo)的學(xué)習(xí)，進(jìn)階的路線有很大的差異。下面分享一下python機(jī)器學(xué)習(xí)方向的學(xué)習(xí)路線，希望對(duì)大家有所幫助。

1、Python基礎(chǔ)學(xué)習(xí)

（1）Python語(yǔ)句

學(xué)習(xí)python的運(yùn)算符和表達(dá)式，聲明語(yǔ)句，基本的輸入輸出語(yǔ)句、注釋語(yǔ)句、流程控制語(yǔ)句

（2）函數(shù)、模塊和包

函數(shù)的定義和使用，模塊的導(dǎo)入，多模塊和包聲明

（3）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

元組，列表，字典，集合的抽象與使用

（4）面向?qū)ο?/span>

類定義、對(duì)象的構(gòu)建和實(shí)例化、子類繼承和方法重寫、異常類的使用

（5）正則表達(dá)

字符串匹配和過(guò)濾，數(shù)據(jù)的搜尋和識(shí)別

（6）文件操作

文件和目錄的新建與查找，文件內(nèi)容的讀取與寫入

2、機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階學(xué)習(xí)

Numpy和Scipy基礎(chǔ)Numpy數(shù)組，結(jié)構(gòu)數(shù)組，Scipy科學(xué)計(jì)算庫(kù)，iPython編輯器

（1）Matplotlib數(shù)據(jù)可視化

二維數(shù)據(jù)集，二維繪圖，決策樹繪制，seaborn庫(kù)

（2）Pandas基礎(chǔ)

DataFrame類，Series類，時(shí)間序列生成

3、機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)學(xué)習(xí)

（1）數(shù)學(xué)工具

簡(jiǎn)單線性回歸，嶺回歸，LASSO回歸，Logistic回歸，SVM向量機(jī)

（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

感知機(jī)學(xué)習(xí)，BP算法，CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，CCPP數(shù)據(jù)集

（3）分類模型

K-means，EM，樸素貝葉斯，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，HMM模型，卡爾曼濾波

（4）pythonScikit-learn框架

TensorFlow框架，Theano框架，caffe框架，Keras框架


已上就是python機(jī)器學(xué)習(xí)方向的學(xué)習(xí)路線。