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python大數(shù)據(jù)處理方向?qū)W習(xí)路線

時(shí)間：2019-06-24 00:00:00 來(lái)源：信盈達(dá) 作者：信盈達(dá)

Python的學(xué)習(xí)，知識(shí)涵蓋極為廣泛，對(duì)不同應(yīng)用目標(biāo)的學(xué)習(xí)，進(jìn)階的路線有很大的差異。下面分享一下python大數(shù)據(jù)處理方向的學(xué)習(xí)路線，希望對(duì)大家有所幫助。


1、Python基礎(chǔ)學(xué)習(xí)

（1）Python語(yǔ)句

學(xué)習(xí)python的運(yùn)算符和表達(dá)式，聲明語(yǔ)句，基本的輸入輸出語(yǔ)句、注釋語(yǔ)句、流程控制語(yǔ)句

（2）函數(shù)、模塊和包

函數(shù)的定義和使用，模塊的導(dǎo)入，多模塊和包聲明

（3）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

元組，列表，字典，集合的抽象與使用

（4）面向?qū)ο?/span>

類定義、對(duì)象的構(gòu)建和實(shí)例化、子類繼承和方法重寫、異常類的使用

（5）正則表達(dá)

字符串匹配和過(guò)濾，數(shù)據(jù)的搜尋和識(shí)別

（6）文件操作

文件和目錄的新建與查找，文件內(nèi)容的讀取與寫入

2、大數(shù)據(jù)進(jìn)階學(xué)習(xí)

（1）Linux系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

Linux操作系統(tǒng)命令行環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)配置

（2）Hadoop核心組件

MapReduce和HDFSGoogleHadoop的概念，Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)操作，HBase存儲(chǔ)設(shè)計(jì)，Pig計(jì)算，Sqoop數(shù)據(jù)遷移，Oozie、Azkaban工作流

（3）Spark技術(shù)

Spark大數(shù)據(jù)處理Spark的特點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，PythonSpark程序開發(fā)，GraphX架構(gòu)

3、大數(shù)據(jù)高級(jí)學(xué)習(xí)

（1）SparkMLlib與機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)分類及算法，MLlib算法庫(kù)

（2）Storm實(shí)時(shí)開發(fā)框架

Storm的開發(fā)環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境，拓?fù)渑c流分組，spout和bolt類

（3）Storm的輔助框架

Zookeeper分布式服務(wù)框架，storm-starter項(xiàng)目管理，trident實(shí)時(shí)計(jì)算抽象

（4）大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)

flume數(shù)據(jù)采集+kafka數(shù)據(jù)緩沖接入+storm流式計(jì)算+mysql分析結(jié)果持久化存儲(chǔ)


以上就是python大數(shù)據(jù)處理方向的學(xué)習(xí)路線。